Cómo comprobar una respuesta de IA paso a paso

Para comprobar una respuesta de IA, separa lo que afirma, abre las fuentes originales y verifica que cada una respalde exactamente el dato que vas a utilizar. Después corrige o elimina lo que no puedas justificar. Pedir al mismo asistente que confirme su respuesta puede ayudarte a encontrar dudas, pero no sustituye esa comprobación.

Este tutorial está pensado para revisar explicaciones, textos de trabajo y datos que quieras compartir. Solo necesitas la respuesta, un navegador y un documento de notas. No requiere una herramienta de pago ni conocer funciones concretas de una aplicación. Si estás empezando, puedes leer primero nuestra guía de ChatGPT para principiantes.

Qué vas a comprobar

Una respuesta puede estar bien escrita y contener errores. El perfil de riesgos de IA generativa del NIST describe la confabulación como contenido falso o erróneo presentado con seguridad. También advierte de referencias y razonamientos generados que pueden dar una apariencia injustificada de respaldo.

Tu objetivo no es demostrar que una herramienta acierta o falla en general. Es decidir si esta respuesta concreta sirve para el uso que le vas a dar. Una lluvia de ideas admite propuestas imaginarias; un texto que presenta hechos necesita distinguirlos de las suposiciones.

1. Guarda la respuesta y concreta para qué la necesitas

Copia el texto original antes de empezar a corregirlo. Anota la pregunta que hiciste y la fecha de revisión. Así podrás reconocer qué información procede de la respuesta y qué has añadido tú.

Escribe después una frase como esta: «Voy a usar esta explicación para preparar una guía interna de iniciación». El propósito determina qué debes comprobar con más cuidado. Si el texto afecta a una decisión importante y no tienes conocimientos para evaluar sus consecuencias, solicita la revisión de una persona cualificada.

No hace falta enviar documentos confidenciales a otra herramienta para revisar una respuesta. Puedes hacer la comprobación mediante búsquedas y notas locales, trabajando únicamente con la información que estés autorizado a utilizar.

2. Divide el texto en afirmaciones verificables

Marca nombres, cifras, fechas, requisitos, funciones, citas y relaciones de causa y efecto. Convierte cada idea en una frase que puedas comprobar por separado. «La herramienta es muy útil» es una valoración; «exporta archivos en formato CSV» es una función comprobable.

Si la respuesta es larga, puedes pedir ayuda para ordenar el trabajo:

Extrae las afirmaciones verificables del siguiente texto. Separa cada afirmación en una fila. No añadas datos ni fuentes nuevas. Distingue hechos, opiniones y recomendaciones. Señala las frases que contienen varias afirmaciones para revisarlas por separado.
Texto:
[pega aquí la respuesta que puedas compartir]

Revisa esa lista contra el original: el asistente podría omitir algo. Empieza por los datos que sostienen la conclusión. Si una recomendación depende de una función que no existe, pulir las frases secundarias no resolverá el problema.

3. Encuentra la fuente adecuada para cada afirmación

Para una función de una aplicación, busca su documentación oficial. Para una cita, localiza la publicación original. Para un resultado de investigación, intenta llegar al estudio y comprueba qué se investigó realmente.

Busca el nombre de la organización junto con el tema concreto. Si conoces su dominio, puedes limitar la búsqueda con una consulta como site:dominio-oficial.example exportar CSV, sustituyendo el dominio de ejemplo por el auténtico. No introduzcas contraseñas ni datos personales en la búsqueda.

Si la IA ha mencionado un documento, busca su título exacto y su autor. Un enlace que no abre no prueba por sí solo que el documento sea inventado: podría haberse trasladado. Si no encuentras una referencia verificable, marca la afirmación como pendiente y evita presentarla como confirmada.

4. Comprueba que la fuente dice lo mismo

Las bibliotecas Bodleian de Oxford recomiendan localizar las referencias originales y contrastar sus datos, contenido y limitaciones. También señalan que una referencia real puede ser inadecuada o estar mal interpretada.

Abre la página o el documento completo y localiza el pasaje relevante con el buscador del navegador o del lector de PDF. Lee también lo que aparece antes y después. Anota el apartado o la página para poder volver a encontrarlo.

• Alcance: ¿se refiere a ese producto, versión, país o grupo de personas?
• Condiciones: ¿la función exige un plan, configuración o requisito que el texto ha omitido?
• Vigencia: ¿la fecha importa para lo que vas a afirmar? ¿hay una versión posterior?
• Conclusión: ¿la fuente demuestra la frase completa o solo una parte?

No uses el fragmento del buscador como sustituto del documento. Si la fuente solo indica que algo es posible bajo ciertas condiciones, conserva esas condiciones al redactar.

5. Registra el resultado sin forzar un sí o un no

Utiliza esta ficha para cada dato importante:

Afirmación exacta:
Uso que le voy a dar:
Fuente y URL:
Apartado o página:
Qué respalda la fuente:
Condiciones o límites:
Fecha de comprobación:
Estado: respaldada / contradicha / no verificada
Corrección necesaria:

«No verificada» significa que aún no has encontrado respaldo suficiente; no equivale automáticamente a «falsa». «Respaldada» tampoco significa válida para cualquier situación. Añade las condiciones necesarias a tu versión final.

Ejemplo hipotético: una función que depende del plan

Imagina que una IA afirma: «La aplicación NubeEjemplo exporta todas las conversaciones en PDF desde su plan gratuito». NubeEjemplo es un producto inventado para este ejercicio.

La frase contiene varias afirmaciones: existe una exportación, incluye todas las conversaciones, permite PDF y está disponible gratis. No basta con encontrar una página que mencione la palabra «exportar».

Supongamos que una documentación de ejemplo solo confirma la exportación en texto y la limita a un plan de pago. La frase inicial tendría que corregirse. Una formulación ajustada a esa evidencia hipotética sería: «La exportación descrita está disponible en texto y requiere el plan indicado en la documentación; esa fuente no confirma la exportación en PDF».

El resultado útil no es una respuesta que suena más prudente, sino una frase cuyo alcance coincide con lo comprobado. Para una aplicación real, tendrías que abrir su documentación real antes de recomendarla.

6. Corrige y vuelve a revisar el texto final

Sustituye los datos contradichos, añade los requisitos omitidos y elimina las afirmaciones prescindibles que sigan sin verificar. Si un dato pendiente es indispensable para la conclusión, detén ese uso del texto hasta resolverlo.

Puedes pedir una reescritura utilizando únicamente tus comprobaciones:

Reescribe el texto usando solo las afirmaciones respaldadas de esta ficha. Conserva las condiciones y los límites. Elimina las afirmaciones contradichas. No conviertas datos no verificados en hechos ni añadas información nueva. Devuelve también una lista breve de cambios.
Texto original:
[texto]
Ficha de comprobación:
[ficha]

Compara después la versión nueva con tus notas. Si aparecen datos que no estaban en la ficha, compruébalos o retíralos. Reescribir no garantiza que el asistente conserve todos los matices.

Qué hacer cuando la comprobación se atasca

• La IA ofrece otra referencia al cuestionarla: verifica esa nueva fuente desde el principio; no la des por válida porque parezca corregir la anterior.
• Varias páginas repiten la misma frase: busca el origen. Varias copias no aportan necesariamente evidencias distintas.
• No puedes acceder al documento: busca una versión pública del editor o autor. Si no consigues leer el pasaje relevante, conserva el estado de no verificado.
• Las fuentes parecen contradecirse: compara fechas, definiciones y condiciones. Si la discrepancia permanece, explícala en lugar de elegir solo la respuesta que prefieres.

Para tu próxima respuesta de IA, empieza por una afirmación decisiva para el uso previsto y completa la ficha. Cuando hayas corregido el texto, guarda las fuentes junto a la versión final: podrás justificar lo que compartes y revisar antes los datos que cambien con el tiempo.

Fuentes consultadas

• NIST: Artificial Intelligence Risk Management Framework, Generative Artificial Intelligence Profile, especialmente el apartado 2.2 sobre confabulación.
• Bodleian Libraries, Universidad de Oxford: Evaluating AI-generated references and information.